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Langue

xDM Langage SemQL

$260 / £200 / €230

Data Management
Disponible en Anglais, Français
environ 5 heures de contenu
Time Zone : CST, USA
Time Zone : Paris, France
Time Zone : Londres, Royaume-Uni
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Objectifs

Cette formation permet d’approfondir l’utilisation du langage SemQL pour mettre en place des requêtes avancées dans Semarchy xDM mais aussi pour personnaliser l’interface graphique du Data Hub.

Description

Public 

  • Développeurs 
  • Analyste
  • Expert en Intégration
  • Data Architectes


Durée  

  • Durée minimale : 5h
  • Disponibilité Plateforme : 1 an 
  • Disponibilité Workspace : 1 mois 

Méthode de formation en Hybrid Learning

C'est une méthode d'apprentissage qui mixte :
  •  une partie théorique (75% du cours) composée de vidéos, de...

Le formateur

Semarchy Training Team
L'équipe de formation de Semarchy est composée d'experts xDM et xDI, situés dans des zones géographiques et des fuseaux horaires différents, afin de répondre au mieux aux besoins de nos apprenants. 

La plupart de nos Formateurs sont multilingues, offrant actuellement des formations en anglais, en français et en espagnol.

Pré-requis

Compétences  

  • Avoir suivi la formation « Développement xDM »
  • Bonne connaissance des bases de données (langage SQL)
  • Modélisation de données


Matériels  

  • un ordinateur avec un accès internet 
  • un navigateur pris en charge. 

Contenu
environ 5 heures

xDM Langage SemQL
Débutez votre formation !
xDM SemQL Avancée onboarding
ALL_FR_010_Welcome at Semarchy Training
XDM_ADS_FR_020_SemQL Syntax
XDM_ADS_FR_030_SemQL Usage

Ce qu'en disent nos apprenants

La formation était clair et explicite. Le fait de s'auto-former laisse plus de temps pour assimiler et comprendre. Ce format d'apprentissage permet de bien organiser son temps grâce aux rendez-vous proposés en avance.

Aziza

Chef de projet Data Management

sharp

Olivier est toujours prêt à partager ses connaissances et à montrer les capacités de l'outil. J'ai découvert de nouvelles choses que je pourrai utiliser dans mon projet pour obtenir de meilleurs résultats.

Lynda

Senior Data & BI Engineer

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Time Zone : CST, USA
Time Zone : Paris, France
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